Yannis Bendi-Ouis

Lorsque le cyclone Chido a frappé Mayotte, laissant derrière lui des dégâts considérables et une population en détresse, une poignée de personnes s’est mobilisée pour agir. Parmi elles, des ingénieurs, des enseignants, des chercheurs, et bien d’autres, tous unis par une volonté commune : aider. C’est ainsi qu’est née Yahavi, une initiative citoyenne visant à fournir des informations fiables et actualisées aux Mahorais, tout en facilitant l’entraide et la coordination...

En tant que doctorant en intelligence artificielle et neuroscience, j'ai eu l'opportunité d'encadrer un stagiaire de M1, Virgile Boraud, pour un projet passionnant visant à déployer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec GraphRAG. L'objectif était de créer une documentation interactive basée sur des LLM (Large Language Models) pour une bibliothèque Python dédiée au développement de réseaux de neurones de type Reservoir Computing. Dans cet article, je vais vous raconter notre aventure et les défis que nous avons relevés.

Pour la conférence Bernstein 2024, j'ai préparé un poster sur mes travaux de Thèse : les Recurrent Attention Networks. Ces travaux proposent une nouvelle architecture de réseaux de neuronne récurrent pour le traitement de séquences et s'inspirent des Transformers et du Reservoir Computing pour modéliser un réservoir scalable possèdant des unités plus complexe : des unités d'attention.

Depuis la sortie de ChatGPT [5] en novembre 2022, les modèles de langage de grande taille (LLMs) [1] ont connu un succès considérable, y compris dans la communauté open-source, avec de nombreux modèles à poids ouverts disponibles. Cependant, les exigences pour déployer un tel service sont souvent inconnues et difficiles à évaluer à l'avance. Pour faciliter ce processus, nous avons mené de nombreux tests au Centre Inria de l'Université de Bordeaux....

Bernard Arnault s'élève à la deuxième place du classement Forbes en 2023, avec une fortune estimée à 212.7 milliards d'euros selon Forbes. Mais comment peut-on visualiser une telle somme ?

Dans le monde de l'intelligence artificielle (IA), les modèles de langage comme GPT-4 d'OpenAI ont ouvert de nouvelles portes pour la simulation d'agents intelligents. Dans cet article, nous parlerons de mon dernier projet en date : "BattleFieldAgents", qui utilise GPT-4 pour contrôler des agents dans un jeu vidéo de stratégie. Nous discuterons de la conception du jeu, des défis rencontrés, et de la manière dont l'IA a été intégrée pour créer une expérience de jeu unique.

Mon père expose ses œuvres sur internet depuis des années, mais il n'a jamais eu l'occasion d'avoir son propre site web. Il était donc dépendant de plateformes tierces pour vendre ses œuvres, ce qui signifie qu'il devait payer une part de la vente à ces sites et qu'il ne pouvait pas contrôler entièrement l'apparence de sa présence en ligne. J'ai donc décidé de lui créer son propre site web, kambendi.fr, où il peut exposer et vendre ses œuvres en toute liberté.

Il y a quelques semaines, j'ai été contacté par un ancien camarade de classe vivant maintenant sur l'île de Mayotte et en difficulté face au développement d'une application mobile : KavuDechet. Cette application intervient dans un projet associatif plus large visant à aider à la récolte des déchets sauvages sur l'île de Mayotte. Ainsi, sans hésitation compte tenu du sujet, j'ai décidé de mettre mes compétences au profit de ce projet, et de l'aider à développer un POC (Proof of Concept) pour présenter le projet à des financeurs.

Avec la puissance des nouveaux LLMs (Large Language Model), il est désormais possible de générer du texte de manière très réaliste. C'est ce que j'ai voulu explorer avec ce projet, en créant une plateforme qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des débats humoristiques et caricaturaux entre deux personnages, qu'ils soient réels ou fictifs.

Vous êtes-vous déjà demandé les tendances politiques d'un auteur, d'un livre, d'un discours, ou plus simplement d'un texte ? Jusqu'à présent, vous n'aviez pas le choix, il fallait lire le texte en question pour le savoir. Mais ça, c'était avant ! Si je vous disais qu'il est maintenant possible de connaître l'orientation politique d'un texte sans même le lire, vous me croiriez ? Et bien c'est désormais possible grâce à GaucheDroite, un nouvel outil d'analyse de texte politique.

Suite aux précédents travaux que j'ai réalisés lors du projet Overton, je suis ravi de vous présenter mon dernier projet : GPTJ-Overton, un chatbot spécialisé dans la politique française. C'est un projet qui me tient à cœur et pour lequel je me suis pas mal investi. Je suis très heureux de vous le présenter aujourd'hui !

Après avoir lancé une première version servant de preuve de concept en septembre, j’ai reçu des retours extrêmement positifs sur la nécessité d'une telle application. C'est donc sans relâche que j'ai continué à travailler depuis pour vous offrir une meilleure expérience.

Cela fait maintenant un peu plus d'un an que j'ai commencé le développement de Weke (voir cet article) et ça y est, Weke est disponible en version bêta sur l'AppStore (iOS) et le Google Play Store (Android).

Avez-vous déjà vu le spectre d’un mandat politique ?
C’est ce que je vous propose de faire avec le Dashboard Overton. Celui-ci vous permet de visualiser le spectre de chacun des mandats de la cinquième république et de découvrir leurs discours et tendances.
Voici l’histoire de son développement. Au menu : scrapping, big data, traitement automatique du langage, intelligence artificielle, dataviz et développement web.

Cette page présentait anciennement le Dashboard Overton permettant de visualiser les plus de 100 000 discours politiques produits lors de la cinquième république.

Avez-vous déjà voulu faire un foot, un basket, ou tout autre activité sportive mais vous manquiez de participants ? Vous ne saviez pas à qui proposer l'activité, ou ces derniers n'étaient pas disponible ?
La recherche de joueurs pour une activité sportive est l'un des plus grands freins que peut rencontrer un sportif. Nombreuses sont les fois où des sportifs ont annulé leur plan car ils ne trouvaient pas...

Ce projet fait suite au projet Kothrak-v1, dont vous pouvez retrouver l'article ici, et le code ici. Vous pouvez retrouver dans ce prédécent article des explications sur l'apprentissage par renforcement ainsi que sur le jeu de plateau Santorini dont je me suis inspiré pour créer Kothrak.

Cette page présentait anciennement le Dashboard Coviprev initialement éloboré lors du Hackathon Covid-19 puis amélioré/entretenu par mes soins.

Les 23 et 24 avril 2021 a eu lieu le hackathon covid-19. Lors de cet événement, des participants provenant de la France entière participèrent par groupe au développement de divers projets visant à aider la lutte contre la propagation du coronavirus. A l'issue de ces deux jours, le ministère de la santé a élu 10 projets qui selon eux, remplissaient le mieux cet objectif. Parmi eux, nous pouvons notamment citer Vite ma dose réalisé par Guillaume Rozier, aussi créateur de Covid Tracker.

Aujourd'hui, l'une des branches phare du développement de l'Intelligence Artificielle est celle de l'apprentissage par renforcement. Cette technique est capable d'apprendre à un programme n'ayant aucune connaissance préalable à évoluer dans un environnement, à en comprendre les règles, à y prendre des décisions et s'adapter en fonction de récompenses/punitions liées à cet environnement.

Alakazam est un projet initialement imaginé et développé par Gauthier Hobbes et moi-même : Yannis Bendi-Ouis. Nous avons réalisé ce projet avec Godot : un game engine gratuit et open-source, et Python pour la partie serveur. L'ensemble du code de ce projet est open-source, vous pouvez le consulter sur ce dépôt Github. Le développement de ce projet est actuellement en pause, mais il peut être amené à reprendre.